基于WEB的远程智能预诊在各个领域都已经取得了一定的成就,目前存在的两个问题为:第一,大多数的现有系统仍然依赖于远程数据分析系统才能进行设备的性能评估和决策支持,而大量数据传输必然带来很大网络承载负担以及数据存储问题。第二,目前很多的预诊算法都是根据特定应用开发的,缺乏一种柔性的智能预诊工具对不同类型的设备进行性能衰退评估和性能预测,将设备的状态信息转换成与性能相关的信息。这使得软件系统维护困难以及影响了软件系统未来的进一步拓展和移植。为了解决这两个问题,编者提出基于J2EE的智能预诊集成工具。...