学习指导 涵盖内容:本章简要地阐述了数据描述中的关键概念,并对数据分析前期的数据预处理和规范化技术进行了讲解,主要包括了对各类型数据的集中性和离散性描述方法的讲授,同时兼顾了数据变量定义、变量重编码、数据排序、生成秩分、分类汇总和变量间的计算等内容。知识地图:重点与难点:重点掌握数据分析中的关键概念和分析评价思想,掌握SPSS下的变量定义、多文件组合、数据排序、重编码、数据分布形态判断。难点在于掌握对各个概念的准确把握,能够正确地判定序列的分布形态和数据特征,并能对各类达不到分析要求的数据修正完善与重编...